日均词元调用突破百万亿次:中国AI产业增速超30%的背后
一个令人窒息的增长曲线
7月7日的WAIC新闻发布会上,一组数据让全场记者屏住了呼吸:

– 2024年初:中国日均词元(Token)调用量约1000亿次
– 2025年底:飙升至100万亿次
– 2026年3月:突破140万亿次
18个月内增长了1400倍。 这不是互联网公司的用户增长曲线,这是AI大模型正在成为「数字基础设施」的铁证。
万亿产业,30%增速
国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了更宏观的数据:
– 2025年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元
– 2026年预计增速30%以上
– 重点行业AI整体渗透率突破80%
– 已布局30余个国家AI应用中试基地
– 央国企开放1000余个应用场景
「AI+」已经不是口号,而是正在发生的事实。
词元(Token)为什么重要?
如果你不是技术人员,可能会问:词元调用量到底是什么?为什么它比「AI企业数量」或「融资额」更能反映产业真实进展?
简单来说,Token是AI处理信息的最小单位——就像电力行业的「度」(千瓦时)。一个AI应用越被频繁使用,消耗的Token就越多。日均Token调用量,本质上是AI经济的「用电量」指标。
一个类比:20年前我们讨论「互联网普及率」,10年前讨论「移动支付交易额」,今天我们要学会讨论「Token调用量」——它衡量的是一个社会被AI渗透的深度。
北京首个Token工厂投产
7月9日,北京「壹号词元工厂」正式落地亦庄,一期项目每日Token产能高达1.4万亿个。官方表述耐人寻味:「此后算力将像电力一样成为稳定供给的基础设施。」
这不是修辞手法,而是真实的产业逻辑:
– 电力 → 工厂运转
– 算力 → 模型运转
– Token → AI应用运转
一个国家的AI竞争力,正在从「有多少顶尖模型」变成「每天能稳定产出多少Token」。
三个最值得关注的信号
### 信号一:AI原生办公的爆发
我国AI原生办公智能体月访问量已超2000万次。这意味着AI不再是「偶尔用一下的聊天工具」,而是嵌入日常工作流的「数字同事」。
### 信号二:央国企的「大象转身」
央国企开放1000余个应用场景——这是一个被低估的信号。中国的央国企掌握着能源、交通、通信等核心基础设施。当这些「大象」开始使用AI,带动的产业链效应远超互联网公司的AI实验。
### 信号三:从「模型竞赛」到「工程竞赛」
WAIC新闻发布会的措辞意味深长:论坛将围绕「世界模型、开源智能体、AI Coding、Token经济」等议题展开——没有一个大模型的名字出现在核心议题中。 行业讨论的重心已经从「谁的模型更强」转向「谁能把AI用得更深」。
需要冷静看待的问题
在30%增速的狂欢之下,几个隐忧同样值得关注:
1. Token价格战:DeepSeek等厂商已经推出「波峰波谷定价」,行业利润率可能被急速压缩
2. 重复建设:30余个国家级AI应用中试基地是否存在同质化竞争?
3. 数据瓶颈:Token调用量的指数级增长,意味着对高质量训练数据的渴求也在指数级增长
「AI水电时代」的到来,不是终点,而是新一轮竞争的开始。
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