金山云跟进AI算力最高涨50%：云服务的\”白菜价\”时代，一去不返了？

6月12日，金山云一纸调价公告，为持续数月的AI算力涨价潮再添一把火。根据官方公告，AI算力相关产品服务价格上调15%-50%，文件存储产品上调30%-50%，新价格将于北京时间2026年7月12日00:00起生效。这意味着金山云成为继阿里云、百度智能云、腾讯云之后，第四家正式加入涨价阵营的头部云厂商。

如果你对这些百分比还没有直观感受，不妨回顾一下本轮涨价的完整时间线：今年3月，阿里云率先动手，AI算力及存储产品最高涨价34%；百度智能云紧随其后，涨幅5%-30%；腾讯云则通过调整智能体平台计费策略，变相推动混元系列模型涨价超400%。至此，国内公有云市场前四名全部完成了对AI算力产品线的价格重构。

从”谁更便宜”到”谁能买到”

云服务行业正在经历一场定价逻辑的底层切换。过去十年，中国云计算市场的主旋律是以价换量——各家厂商争相降价争夺市场份额，”白菜价”的算力一度被视为互联网基础设施的标配。但这种”内卷定价”模式在2026年初戛然而止。

开源证券在一份研报中一针见血地指出，金山云涨价”确认了AI算力从’内卷定价’向’供需定价’的拐点”。该机构认为，AI应用普及叠加硬件成本上行，”涨价或持续”。

拐点背后的驱动力是实打实的供需失衡。数据显示，2026年2月国内主流大模型日均Token调用量已达约180万亿，较2025年增长300%以上，较2024年更是激增150倍。阿里云的MaaS业务”百炼”在今年一季度创下历史最高增速，Token调用量的指数级增长正在将算力资源推向稀缺。

硬件成本与地缘的双重夹击

供应端同样不给喘息空间。英伟达高性能GPU持续供不应求，叠加内存价格大涨，云厂商的硬件采购成本显著攀升。金山云在公告中坦承，”全球AI算力需求持续攀升、GPU等硬件采购成本上涨”是调价的核心原因。

更深层的力量来自地缘格局。当高端AI芯片的获取通道收窄，国内算力市场实际上进入了一种”半管制”的稀缺状态。在这种背景下，具备头部规模和生态壁垒的云厂商拥有了更强的定价权——而中小客户和创业公司面临的选择正在从”选哪家便宜”变成”能不能抢到资源”。

谁将承受涨价的阵痛

算力涨价的涟漪效应正在向整个AI产业链传导。对于大模型创业公司而言，推理成本上升意味着持续烧钱的周期被拉长；对于调用大模型API的应用层企业，运营成本的上涨最终可能转嫁给终端用户。唯一确定受益的，是那些提前锁定算力资源或自有AIDC（人工智能数据中心）的头部玩家。

而当金山云这样的第二梯队厂商也开始大幅提价，一个更值得关注的信号浮出水面：AI算力的涨价已不再是某家厂商的独立策略，而是一场覆盖全行业的系统性再定价。那个”算力像水电一样便宜”的承诺，可能比想象中更远。

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