支付宝AI开放平台上线:阿宝打通全终端,一次接入多端分发

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10亿用户的AI入口正式对外开放

7月7日,支付宝官方宣布AI开放平台正式上线,面向企业开发者、代开发服务商开放邀测。这意味着,商家和机构现在可以将自己的服务能力接入”阿宝”——支付宝的AI版应用,触达10亿用户。

支付宝AI开放平台上线:阿宝打通全终端,一次接入多端分发封面

支付宝AI版”阿宝”于6月16日发布,7月2日开放公测并上线72项智能办事技能。而AI开放平台的推出,标志着支付宝从”自己做AI”进入”让所有人做AI”的新阶段。

跨端互联:手机、车机、AI眼镜全打通

开放平台最核心的能力是跨端互联。商家不需要为每个终端单独开发——开放平台作为中间层统一完成协议转换。通过阿宝,服务可以同时接入手机、车载系统、AI眼镜、IoT设备等智能终端,实现”一次接入,多端分发,统一管理”。

技术上,平台支持三种AI化升级路径:将已有的小程序、API接口升级为AI可调用的MCP插件、Skill或Agent,无需从零开发。

从技术架构看商业逻辑

AI开放平台的底层架构值得细看。它本质上是MCP(Model Context Protocol)协议的大规模商业化应用——商家将服务封装为标准化AI能力单元,阿宝的智能体系统按需调度。支付宝则提供身份核验、支付安全、交易存证等底层基础设施。

这个模式类似苹果App Store的逻辑:平台提供入口、支付和安全,开发者提供服务,用户获得一站式体验。区别在于,这里的”应用”不是独立App,而是可被AI自然语言调用的智能服务

开放的支付宝会改变什么?

对商家来说,接入阿宝意味着多了一个直达10亿用户的AI原生渠道。对用户来说,未来的支付宝可能不再是一个”找功能”的App,而是一个”说话就能办事”的智能助手——点外卖、查公积金、打车、理财,全部通过对话完成。

但挑战同样存在:如何处理不同商家的服务质量?AI错误调用的责任如何划分?随着开放平台推进,这些问题都需要阿里巴巴一一解答。

**核心观点**:支付宝AI开放平台的本质是MCP协议的大规模商用——把商家服务变成AI可调用的标准能力,再通过阿宝分发给手机、车机、眼镜等全终端。这是一场服务分发范式的变革。

开放平台的商业想象空间

如果把视角拉远,支付宝AI开放平台的推出是蚂蚁集团AI战略的关键落子。蚂蚁旗下自研的AntGLM大模型、百灵多模态模型、以及刚刚开源的强化学习框架,正与阿宝形成”模型+应用+平台”的三层架构。

对于中小商家和开发者,最直接的价值是零成本获取AI入口。以往要在车机、智能眼镜等新终端上提供服务,需要分别开发适配——现在通过阿宝的跨端互联能力,只需一次接入即可。对支付宝而言,每多一个商家接入,就多一个留住用户的服务触点。这是一个典型的平台经济飞轮:更多服务→更多用户→更多商家→更多服务。

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