DeepSeek V4 Pro正式版深夜上线：Agent能力增强、支持Codex接入，多项测试逼近顶级闭源

今天发生了什么

8 月 12 日深夜，DeepSeek V4 Pro 正式版发布并已更新到 API，调用模型名不变，模型版本为 DeepSeek-V4-Pro-0813。这次更新不是小修小补：官方给出的评测对比表显示，正式版在多项测试中接近 Fable 5 水平，相比预览版能力大幅提升。消息同时登上了微博热搜和 HN 热榜，是国内 AI 圈今晚最炸的一条。

升级了什么

按官方口径，V4 Pro 正式版的核心变化有两个：一是 Agent 能力大幅增强——大模型从”聊天工具”走向”干活工具”的当下，这直接决定它在编程、自动化任务里的表现；二是支持 Responses API 和 Codex 接入，等于官方表态：欢迎你把 DeepSeek 接进 AI 编程工作流里当主力模型。对开发者来说，这是比跑分更有意义的信号：DeepSeek 在认真抢”AI 编程后端”这个位置。

价格：打骨折的顶级性能

正式版定价延续 DeepSeek 一贯的激进路线（百万 Token）：

– 输入（缓存命中）：0.025 元

– 输入（缓存未命中）：3 元

– 输出：6 元

对比动辄几十美元每百万 Token 的海外顶级闭源模型，这个价格几乎是”白送级”。尤其缓存命中价只有未命中的 1/120——如果你的应用有大量重复前缀（长上下文、系统提示词固定），用缓存能把成本压到可以忽略。

谁该关注，谁可以忽略

– AI 应用开发者：立刻值得跑一遍评测。模型名不变意味着不用改代码就能切到正式版，先看看自己场景的延迟和输出质量有没有提升。

– 用 Codex 做编程的人：Responses API + Codex 接入意味着又多了一个高性价比后端，值得对比 Claude 与 DeepSeek 在你工作流里的表现。

– 普通聊天用户：App 端体验短期内变化不大，这条消息可以不追。

缓存价格到底怎么省

缓存命中价 0.025 元 vs 未命中 3 元，相差 120 倍，这是 DeepSeek 给”长上下文应用”发的福利。原理：你请求里重复出现的系统提示词、历史对话片段会被服务端缓存，命中的部分只收零头。想吃到这个价格，代码里要正确设置缓存参数（OpenAI 兼容接口通常用 `cache_control` 标记可缓存内容），并且请求前缀要稳定——每次改一个字，缓存就失效，等于白搭。省钱的本质是”让请求像缓存友好的样子”。

三点冷静提醒

第一，“接近”不等于”超过”：官方评测互有胜负，别被”接近 Fable 5″的宣传冲昏头，生产环境务必自测你的任务。第二，缓存价格是双刃剑：想吃到 0.025 元的价格，需要正确配置缓存参数，否则按未命中计费。第三，国产模型迭代极快：预览版到正式版只隔了很短时间，说明 DeepSeek 的迭代节奏在加速，长期选型要留出迁移空间。

一句话结论

DeepSeek V4 Pro 正式版把”顶级性能 + 白菜价格”的组合又往前推了一步，还顺手打开了 Codex 接入的大门。对开发者来说，今晚最值得做的事就是：去后台看一眼你的 API 调用，确认已经自动切到 0813 版本，然后跑一遍自己的测试集。

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