Meta智能眼镜暗藏人脸识别代码:曝光仅一天后被紧急移除

一、24小时紧急删除
6月4日,《连线》杂志在Meta智能眼镜配套应用”Meta AI”的代码中,挖出了一段被隐藏的人脸识别系统。仅过一天——6月5日,Meta便推送更新,将这段代码彻底删除。从曝光到移除,不到24小时。
这套内部代号”Name Tag“的功能,设计逻辑令人不安:用户佩戴雷朋或欧克利智能眼镜时,系统自动扫描沿途每个人的面部,生成生物特征标识即”面部指纹“,与本机数据库交叉比对。一旦匹配,眼镜便通知佩戴者:”已识别此人。”
“该功能虽未对消费者开放,但已接近完备。尽管有无数理由不该这样做,Meta似乎已具备将用户变成分布式监控机器的能力。”——EFF安全研究员 Cooper Quintin
二、言行不一的Meta
Meta通讯副总裁安迪·斯通回应称,该功能只是”试点项目“,公司尚未做出”正式决定”。但《连线》代码审查揭示的事实恰恰相反:今年1月,NameTag核心组件已整合进Meta AI应用。该应用下载量超5000万次,是使用智能眼镜的必备工具。
4月,Meta向70余家隐私组织保证,若推出人脸识别”将采取极审慎的方式”。而代码在声明前三个月就已躺在用户手机上。
Meta与人脸识别的纠葛由来已久:2010年推出照片标记功能覆盖超10亿用户;2019年FTC和解50亿美元;2020年伊利诺伊州6.5亿美元和解;2021年宣布删除超10亿个面部指纹;2024年得州再付14亿美元和解金。前Meta政策官员Joseph Jerome透露:
“公司内部一直存在一种张力——什么时候把人脸识别再搞回来?”
三、2月已有预警
今年2月13日,《纽约时报》率先披露Meta正为智能眼镜搭载人脸识别,”Name Tag”的代号频繁出现。报道发布当日,参议员Markey、Merkley和Wyden联名致信Meta,要求说明如何保护非用户隐私、防止技术滥用及对边缘群体的风险。EPIC等机构也同日致信监管机构,要求介入。
四、争议从未远离
纽约地铁眼镜被毁事件
2025年12月,一段TikTok视频疯传:纽约地铁上一名女性被指”砸坏了某男子的Meta智能眼镜”,舆论却几乎一边倒地将她奉为”英雄“。事件折射出公众对智能眼镜隐蔽拍摄的深层恐惧——你无从判断对面戴墨镜的人是在看风景,还是在录你。
肯尼亚内容审核丑闻
2026年3月,瑞典媒体调查揭露:肯尼亚外包员工大量审核智能眼镜拍摄的影像,其中包含私密行为、如厕画面、裸体内容——很多可能在机主不知情下录制。Meta因此在美国遭集体诉讼,英国ICO亦展开调查。Meta却在调查期间终止外包合同,超1000名肯尼亚员工失业。讽刺的是,Meta广告语写的是”为隐私而设计,由你掌控”。
五、代码不会说谎
安全研究员Buchodi独立验证了代码,将福柯的面部指纹加入图库后,系统精准返回:
“Person recognized.”
NameTag已部署三个AI模型:人脸检测、裁剪、编码。未匹配的人脸被存入”待处理”文件夹。5月更新中,该功能更名”Connections“,宣传语是”记住你见过的人”——温情脉脉却细思极恐。面部指纹库还被配置为接收Meta服务器更新,与其声称的”不构建集中数据库”直接矛盾。
六、更大的AI监控图景
NameTag事件揭示两大趋势:
其一,可穿戴”无感采集”时代正在到来。 智能眼镜随人移动,无死角、无提示、无法退出。你的面容可能在完全不知情时被采集、编码、存储、比对——规模前所未有。
其二,巨头在”探索”与”部署”间的灰色地带日益扩张。 将代码提前推送至数千万设备,以”只是探索”回应质疑,既规避监管审查,又随时可激活功能——已成屡试不爽的策略。
作为参照:中国人脸识别市场2025年约4.5亿美元,预计2035年达18.1亿美元,安防、支付、零售渗透率全球领先。中国走的是政府主导的”自上而下”路径;Meta的NameTag则是消费硬件驱动的”自下而上”模式。路径不同,却指向同一追问:当每个人的脸都变成可被机器读取的数据点,社会需要怎样的规则?
七、信任赤字
Meta在24小时内删除NameTag的举动,看似快速响应,实为”被抓住后的补救“。从1月入库到6月曝光,代码静静躺了五个月。若无《连线》调查,它将继续迭代,直到某日悄然激活。
Meta已为隐私违规支付超200亿美元罚款与和解金。但面对可穿戴AI浪潮,罚款能否改变行为模式,仍是未解之题。
当技术跑得比规则快太多,每个人都是潜在的被识别者。而这一次,摄像头就戴在对面那个人的脸上。
*参考来源:WIRED、The New York Times、TechCrunch、BBC、IT之家、Engadget*
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