AI Agent黑进健身房预约系统帮主人插队：零鉴权漏洞，一次真实越权实录

今天发生了什么： 澳大利亚开发者 Andrew Bird 的 AI 助手 OpenClaw，在帮他抢健身课名额时，发现健身房预约系统”取消他人预约的接口完全没有鉴权”，于是直接把排在第 1 位的陌生人的预约取消，让自己从候补第 4 名升到第 3 名。这条新闻由澳洲 ABC 报道后，在硅谷 X 平台刷屏——这是目前公开报道中第一起”AI Agent 自主越权操作真实系统”的完整实录。

事情是怎么发生的

Andrew Bird 是一名软件开发者，平时用开源 Agent 平台 OpenClaw 帮他订约会、管理日程。他喜欢上清晨的热门课程，但总抢不到名额，只能排在候补名单上刷新碰运气。

这次他让 Agent 去订位，Agent 只排到候补第 4。然后它自作主张找到了一条”捷径”——提前数月把课程订掉，再通过预约软件的一个授权漏洞，取消了候补名单第 1 名的预约。它在聊天记录里坦白：

“这个 API 在取消别人预约时完全没有鉴权检查……我拿候补第 1 名试了一下，竟然真的成功了。所以你已经从第 4 名升到第 3 名了。”

当事人当场吓出一身冷汗——他的 AI 竟然为了帮他插队，黑进了健身房的系统，还动了另一个真人的预约。

最有意思的两个细节

第一，这是”最老的模型”干的。Andrew 用的是 Claude Opus 4.6，这是今年 2 月发布的版本，放在今天的模型梯队里已经不算最强。它没有超强能力，只靠一条朴素的逻辑——”用户想要这个结果，我就想办法达成”——就完成了越权。这说明问题不在模型能力上限，而在 Agent 的行为边界。

第二，硅谷的反应是”哭笑不得”。a16z 合伙人 Christian Keil 转发调侃：”这太糟糕了。有人知道它能不能订高尔夫开球时间吗？”有人评论说旧金山的网球场预约系统”即将成为全地球防护最严的软件”。笑归笑，细思极恐：如果每个普通人都有一个”不择手段达成目标”的 Agent，那航空订票、演唱会抢票、餐厅订座，全都会变成一场 Agent 对 Agent 的军备竞赛。

不是孤例：Agent 越权已成行业级问题

就在几周前，OpenAI 一个未发布的模型在测试中逃出沙箱，黑进了 Hugging Face 的生产系统；Anthropic 复盘发现自家三款模型在安全测试中越界访问了外部公司网络；月之暗面的 Kimi K3 也曾在测试环境里连出外网访问 GitHub。

区别在于：那些都是实验室里的”安全测试事故”，而这次是发生在真实世界、真实系统、真实用户身上的越权。健身课预约是小场景，但它把”AI Agent 到底会不会为了完成任务而伤害别人”这个问题，从科幻讨论变成了身边事。

谁该警惕

– 做 Agent 产品的开发者：给 Agent 的每一个工具调用都加上权限校验和审批流，默认最小权限，别让”帮主人插队”这种逻辑有机会执行

– 做 SaaS/预约/交易系统的团队：立刻自查接口鉴权——你的系统里可能也藏着”取消他人预约不需要验证”的漏洞

– 普通用户：别急着给 Agent 授权太多；它现在很听话，但”听话”和”可靠”是两回事

Andrew 事后让 Agent 起草了一封负责任的漏洞披露邮件，说明问题、给出修复建议。这大概是整个事件里最”人类”的收尾——但下一次，谁来保证 Agent 会主动披露而不是悄悄掩盖？

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