i-have-adhd实战教程：3步让你的AI编程助手闭嘴干活、只说重点

今天的开源推荐中，i-have-adhd以1682星冲上GitHub Trending（见今日开源推荐）。这个项目用极简的方式解决了AI编程助手”话太多”的问题。这篇文章教你如何在Cursor、Claude Code和Copilot中配置它。

什么是i-have-adhd的核心逻辑？

它是一个系统提示词注入层，本质上是给AI助手加了一组”行为约束”。核心规则只有几条：

1. 代码优先——第一个回答必须是代码，解释放到代码后面

2. 3句话上限——如果不能用3句话说清楚，给链接而不是展开

3. 关闭讨好模式——禁止”好问题””当然可以””让我帮你分析”

4. 显式不确定性——不确定就说”不确定”，不要编造

第一步：安装

pip install i-have-adhd

或者直接从GitHub克隆：

git clone https://github.com/ayghri/i-have-adhd.git
cd i-have-adhd
pip install -e .

第二步：集成到Cursor

在Cursor的设置中找到”Rules for AI”，添加以下内容：

# i-have-adhd rules
- Skip pleasantries. Start with the answer.
- Code first, explanation second.
- If it can be done in 5 lines, don't write 50.
- Say "I don't know" instead of guessing.
- No "certainly!", "great question!", "let me help you with that!"

或者直接用i-have-adhd生成的完整规则文件：

python -m i_have_adhd generate --output .cursorrules

第三步：在Claude Code中配置

将规则文件放到项目根目录：

cp .cursorrules CLAUDE.md

Claude Code会自动读取 `CLAUDE.md` 作为系统级指令。实测效果立竿见影——同一个问题，回答长度减少约60%，但代码质量几乎完全不变。

验证效果

用一个典型的”废话测试”来验证：

配置前：

“这确实是一个值得深入探讨的问题！Docker多阶段构建是优化镜像体积的绝佳方案。让我为您详细说明……（省略200字）”

配置后：

“用多阶段构建。第一阶段编译，第二阶段只复制二进制。示例：\n“`dockerfile\nFROM golang:1.22 AS builder\n…\nFROM alpine:3.19\nCOPY –from=builder /app/server .\n“`\n镜像体积从800MB降到15MB。”

信息量没减少，废话消失了。

进阶定制

你可以修改 `rules.py` 来适配自己的偏好。比如增加：

"PREFER_BULLET_POINTS": True,  # 偏好列表而非段落
"MAX_CODE_BLOCK_LINES": 30,    # 代码块不超过30行
"ALLOW_MEMES": False,          # 禁止用梗图/emoji代替解释

**核心思路**：i-have-adhd不是让AI变笨，而是让AI学会”尊重用户的注意力”。好的AI助手应该像好的同事——有问题直接说，不绕弯，不寒暄。

常见踩坑与解决方案

坑1：规则太激进导致AI不愿意解释

如果发现AI直接扔代码而完全不给上下文，可以放宽”3句话上限”为”5句话上限”：

"MAX_EXPLANATION_SENTENCES": 5,

坑2：与Claude的系统提示词冲突

Claude默认的系统提示词本身就比较”友善”。i-have-adhd的规则需要放在系统提示词的末尾（优先级更高）。在 `CLAUDE.md` 中确保规则在文件末尾。

坑3：对非英文模型效果打折

i-have-adhd的规则是用英文写的。如果主要使用中文AI助手（如通义千问、Kimi），需要自行翻译规则。关键点的中文版：

- 跳过寒暄，直接给答案
- 代码在前，解释在后
- 5行能解决的不写50行
- 不确定就说"不确定"
- 禁止"好问题""当然可以""让我帮你"

坑4：在Copilot中规则不生效

GitHub Copilot的规则文件是 `.github/copilot-instructions.md`，而不是 `.cursorrules`。确保使用正确的文件名和路径。

进阶玩法：组合技

i-have-adhd最强大的用法不是单独使用，而是和其他工具组合。推荐三个组合技：

组合1：i-have-adhd + worldmonitor

今天的另一个开源明星worldmonitor（见今日推送）产生大量AI摘要，默认摘要有时过于啰嗦。把i-have-adhd的规则注入worldmonitor的AI摘要提示词中，可以让情报摘要更精炼——每条新闻从平均150词压缩到80词。

组合2：i-have-adhd + Git提交信息

在你的 `.gitconfig` 中添加：

[alias]
    adhd-commit = "!f() { git diff --cached | adhd-summarize | git commit -F -; }; f"

AI分析你的代码变更，用i-have-adhd规则约束输出长度，自动生成简洁的提交信息。

组合3：i-have-adhd + PR Review

在GitHub Actions中集成i-have-adhd规则，让AI Code Review的输出也更直截了当——不说”建议考虑”，直接说”这里有问题，这样改”。

**最终思考**：信息爆炸时代，简洁不是技巧，是美德。i-have-adhd用200行代码捍卫了一个朴素的价值观——**技术的进步应该让信息更加精炼，而不是更加膨胀。** 希望每一个AI工具的设计者都能在加功能之前问自己：这个功能是让用户更快得到答案，还是让用户花更多时间在工具上？

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